Buscador de conocimiento

El Buscador de Conocimiento representa uno de los resultados principales del proyecto RIDi Pirineos. Una plataforma online específicamente diseñada para acercar la actividad académica al tejido empresarial y a la sociedad en general, potenciando así la Transferencia de Conocimiento en el ecosistema del proyecto. El Buscador aplica Redes Complejas para proporcionar una visualización de las actividades científicas realizadas por las Universidades participantes en el Proyecto, centrándose en las colaboraciones, las comunidades y la relevancia de los Investigadores.

Esta potente herramienta en línea, alimentada por sistemas de IA, permite a cualquier usuario consultar a los principales expertos en un campo de conocimiento específico de forma rápida y eficaz, sin intervención de los investigadores y con un mínimo esfuerzo por parte de los usuarios.

Los números del Mapa Transfronterizo de I+D+i

Universidades
0
Artículos
0
Investigadores
0
Proyectos de I+D+i
0

¿Cómo funciona?

  1. Introduce una palabra clave en el buscador
  2. Selecciona en qué Macroárea o Ámbito de búsqueda deseas encontrar resultados (opcional)
  3. Pulsa “Buscar”
  4. Visualiza la lista de experto/as de las Universidades RIDi Pirineos

 

Inicia tu búsqueda:

¿Cómo se ha creado?

El socio tecnológico del proyecto, Kampal Data Solutions SL, ha desarrollado un modelo de Procesamiento del Lenguaje Natural específico para la interpretación de textos académicos con el fin de extraer las palabras clave y composiciones semánticas relevantes, que identifiquen correctamente el campo de conocimiento tratado y que permitan asociarlo a personas.

También se ha utilizado un sistema de Redes Neuronales (sistema de Inteligencia Artificial) para enriquecer el corpus de palabras clave de las cinco Universidades mediante la introducción de palabras semánticamente cercanas y la traducción castellano/inglés.

Una vez creado el corpus global y depurado mediante la eliminación de palabras sin trascendencia, se han asignado palabras claves finales a cada uno de los autores y autoras. Para ello, se ha diseñado un algoritmo de asignación y clasificación que realice esta labor de manera automática, eficiente y que fomente la visibilidad de expertos en diferentes puntos de su carrera.