Tras la presentación del Mapa de I+D+i del entorno académico del territorio POCTEFA, mediante el cual se ha completado un exhaustivo análisis de la actividad científica aplicando Redes Complejas, el proyecto RIDi Pirineos da un nuevo paso en su compromiso por fortalecer las sinergias entre ciencia y empresa a ambos lados de la frontera.
Kampal Data Solutions, socio tecnológico del proyecto y experto en soluciones basadas en Inteligencia Artificial, ha iniciado las tareas necesarias para desarrollar una de las herramientas clave de esta iniciativa: el Buscador de Conocimiento.
Gracias a la aplicación de modelos de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) sobre la producción científica generada en el territorio POCTEFA, esta nueva plataforma permitirá identificar de forma rápida y precisa a los expertos más adecuados en cualquier área de conocimiento concreta. Instituciones, empresas o ciudadanos interesados en la innovación podrán acceder de manera intuitiva a este sistema automatizado, que no solo facilita el contacto directo con los especialistas, sino que garantiza una respuesta eficiente en cuestión de segundos.
La implementación del Buscador de Conocimiento supondrá un impulso estratégico para el ecosistema de innovación del territorio POCTEFA. Esta herramienta promoverá un acceso abierto y estructurado al talento científico, dinamizando la colaboración transfronteriza y fomentando la creación de proyectos conjuntos entre universidades, empresas y administraciones. Además, acelerará la transferencia de conocimiento hacia sectores productivos clave, contribuyendo a la mejora de la competitividad del territorio, la innovación aplicada y la cohesión entre los actores del sur de Francia y el norte de España.
Actualmente, Kampal se encuentra inmerso en los trabajos de aplicación de modelos de PLN sobre la producción científica de las Universidades, con el objetivo de generar en las próximas semanas el Corpus de Palabras Clave que servirá de base para este Buscador Transfronterizo de Conocimiento. Este Corpus será posteriormente enriquecido mediante Modelos de Redes Neuronales que permitirán la generación de sinónimos, composiciones semánticas similares y traducciones, garantizando así una herramienta robusta y multilingüe. Finalizado este proceso, se procederá a la implementación y publicación del Buscador en el portal de RIDi Pirineos.
