Chercheur de connaissances

Le Chercheur de Connaissances est l’un des principaux résultats du projet RIDi Pirineos. Il s’agit d’une plateforme en ligne spécialement conçue pour rapprocher le monde universitaire du tissu entrepreneurial et de la société en général, favorisant ainsi le transfert de connaissances au sein de l’écosystème du projet. Le moteur de recherche utilise des réseaux complexes pour offrir une vue d’ensemble des activités scientifiques menées par les universités participant au projet, en mettant l’accent sur les collaborations, les communautés et l’importance des chercheurs.

Cet outil en ligne puissant, alimenté par des systèmes d’intelligence artificielle, permet à tout utilisateur de consulter rapidement et efficacement les principaux experts d’un domaine de connaissance spécifique, sans intervention des chercheurs et avec un minimum d’effort de la part des utilisateurs.

Les chiffres de la Carte Transfrontalière de RDI

Universités
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Projets de RDI
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Comment ça Marche?

  1. Saisissez un mot-clé dans le moteur de recherche
  2. Sélectionnez la macro-région ou le domaine de recherche dans lequel vous souhaitez obtenir des résultats (facultatif)
  3. Cliquez sur «Rechercher»
  4. Consultez la liste des experts des universités du réseau RIDi Pirineos

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COMMENT A-T-IL ÉTÉ CRÉÉ

Le partenaire technologique du projet, Kampal Data Solutions SL, a développé un modèle de traitement du langage naturel spécialement conçu pour l’analyse de textes universitaires, dans le but d’extraire les mots-clés et les structures sémantiques pertinentes, permettant ainsi d’identifier correctement le domaine de connaissance concerné et de l’associer à des personnes.

Un système de réseaux neuronaux (système d’intelligence artificielle) a également été utilisé pour enrichir le corpus de mots-clés des cinq universités en y ajoutant des mots sémantiquement proches et en effectuant des traductions espagnol-anglais.

Une fois le corpus global créé et épuré par la suppression des mots sans importance, des mots-clés définitifs ont été attribués à chacun des auteurs et autrices. À cette fin, un algorithme d’attribution et de classification a été conçu pour effectuer cette tâche de manière automatique et efficace, tout en favorisant la visibilité des experts à différentes étapes de leur carrière.